CRITICAL REPORT
JURNAL:
APLIKASI MOBILE SCOTECT: APLIKASI DETEKSI WARNA TANAH DENGAN
TEKNOLOGI CITRA DIGITAL PADA ANDROID
Ihwanudien Hasan Robbani1,
Enny Trisnawati2, Rakhmadina Noviyanti3, Afrizal Rivaldi4,
Fadhilla Puji Cahyani5, Fitri Utaminingrum6
123456Program Studi Informatika,
Universitas Brawijaya Email: 1matno.robbani@gmail.ac.id,
2ennytrisna2207@gmail.com, 3rakhmadina11@gmail.com, 4fadhillapuji@gmail.com,
5afrizal.rivaldi17@gmail.com, 6f3_ningrum@yahoo.com
(Naskah masuk: 18 Februari 2016,
diterima untuk diterbitkan: 17 Maret 2016)
Field Establishment
· Komponen
utama dari lahan adalah tanah
·
Indonesia
disebut sebagai negara agraris. Hal ini karena sebagian besar penduduk
Indonesia memiliki profesi yang berkaitan dengan bidang pertanian. Bidang
pertanian tersebut didukung oleh tingkat kesuburan tanah. Tingkat kesuburan
tanah tersebut dapat diketahui dengan mengamati warna tanah.
·
untuk
menentukan warna tanah adalah dengan membandingkan secara manual satu persatu
sampel yang dimiliki dengan warna baku yang ada pada buku Munsell Soil Color
Chart. Variasi warna pada yang mencapai lebih dari 250 macam warna membuat
peneliti membutuhkan waktu lama dan ketelitian dalam penentuan warna tanah.
Masalah
Adapun masalah yang dibahas dalam
jurnal tersebut yaitu penentuan warna tanah yang masih dilakukan secara manual
berdasarkan buku Munsell Soil Color Chart. Penentuan tersebut memakan waktu
cukup lama karena peneliti harus mencocokan satu per satu warna tanah dengan
warna baku yang ada pada buku Munsell Soil Color Chart.
Solusi
Untuk memecahkan permasalahan
tersebut, penulis jurnal menggagas sebuah alat bersifat mobile yang dapat
membantu para peneliti di bidang ilmu tanah dalam menentukan warna lapisan
tanah dengan nama SCOTECT (Soil Color Detection). SCOTECT merupakan aplikasi
pada perangkat smartphone dengan OS Android, yang didalamnya telah ditanamkan algoritma
dengan nama Algoritma SCOTECT yang merupakan sekumpulan tahapan proses yang
digunakan untuk klasifikasi warna tanah. Smartphone dengan OS Android dipilih
karena saat ini Android merupakan OS dengan perkembangan pengguna paling cepat
dibandingkan OS yang lain.
Evaluasi
Dari hasil uji coba terhadap SCOTECT
Mobile Apps didapatkan kesimpulan bahwa kinerja algoritma yang ditanamkan dalam
aplikasi dapat melakukan klasifikasi warna tanah dengan akurasi sampai dengan
90,58%.
Kontribusi
Aplikasi ini dapat membantu peneliti
dalam proses klasifikasi warna tanah secara cepat tanpa harus mencocokan manual
satu per satu sampel warna dengan warna baku yang ada pada buku Munsell Color
Chart
Sumber: http://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/download/162/pdf
Tidak ada komentar:
Posting Komentar